数学与统计学院学术报告[2020] 077号

(高水平大学建设系列报告430号)

报告题目: 大数据背景下的图案设计与图像识别技术应用

报告人：  郑德均 副研究员（浙江工业大学）

报告时间：2020年10月27日下午7:00-9:00

报告平台及链接： 腾讯会议ID: 542 732 881

报告内容：图案驱动设计方法是纺织品和服装行业中用于印刷织物图案设计的重要数据驱动设计方法。我们介绍了一种新颖的框架，用于在现实世界中的织物图案图像中自动设计彩色图案。我们工作的新颖性在于，使用一种新型高效的颜色特征编码方法，将对基础彩色模式元素的识别公式化为空间，多目标跟踪，分类，分割和相似度关联过程。所提出的设计方法归纳为基于图案数据驱动的彩色图案识别和来自元素图像数据库的索引。一系列彩色图案识别算法用于颜色和图案特征提取。局部统计角特征和马尔可夫随机场模型用于主题单元拼贴检测和转换。颜色特征编码问题以灰度色差优化问题为模型，可以通过现有算法快速解决。然后使用彩色图案特征匹配，分割和索引技术来定位和替换主题单元图像中的元素，并将其替换为数据库中的相似元素。实验表明，本研究提出的方法对于彩色图案识别和印花织物图案设计是有效的。

报告人简历：

郑德均，副研究员，2012年获香港理工大学计算学系博士学位，从事数字化纺织产品设计与计算机图像识别及智能技术应用研究。绍兴市柯桥区中国轻纺城花样版权保护花样数据中心库建设及花型图案比对系统开发项目技术负责人。现任浙江工业大学之江学院色彩研究中心主任、纺织服装计算机辅助设计研究所（A类）负责人、浙江省一流学科（B类）计算机科学与技术方向带头人、绍兴市第八届人大代表主席团成员、中国轻纺城新社会阶层理事、绍兴市社会科学普及基地负责人、绍兴市普通高校“实验教学示范中心”负责人。

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2020年10月26日