数学与统计学院学术报告[2020] 071号

(高水平大学建设系列报告424号)

报告题目: Regression analysis of interval-censored data with informative observation times under the accelerated failure time model

报告人：赵世舜 教授 （吉林大学）

报告时间：10月18日11:00-12:00

报告地点： 科技楼501

报告内容：

This paper considers the semiparametric estimation of the accelerated failure time (AFT) model for the interval-censored data with informative observation times. Most of the existing methods can only deal with the situation when the failure time of interest and the observation times are independent, but this assumption may not be true in practice. Corresponding to this, we proposed a sieve maximum likelihood approach for the estimation problem considered here. In the method, we employ the copula model to describe the relationship between the failure time of interest and the observation times, and we utilise the I-spline functions to approximate the unknown functions in the model. Simulation studies are carried out to examine the finite sample performance of the proposed approach. An illustrative example is also presented.

报告人简历：

赵世舜，教授，吉林大学数学学院，吉林大学获得博士学位，师从于史宁中教授。于2013年-2014年在美国密苏里大学做访问学者，近年来一直从事生存分析、多元统计以及大数据方向的研究。在国内外名杂志已发表论文SCI论文20余篇，包括区间删失的研究、相依区间删失的研究以及特征选择方向的研究。作为项目负责人主持国家自然科学面上项目2项，教育部科研项目1项，省自然科学基金2项。作为主要参加人参加国家自然科学基金项目3项。

欢迎感兴趣的师生参加！

　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　数学与统计学院

　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　 2020年10月15日