孙晓丽
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:教授

  • 电话:0755-26538943

  • 邮箱:xlsun@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼420

教程程度 博士及以上 职称 教授
电话 0755-26538943 邮箱 xlsun@szu.edu.cn
地址 汇星楼420 教育经历 2003.8-2007.12  西安电子科技大学数学学院   博士(硕博连读)  

工作经历 2023.1-至今,太阳集团官网,教授
2011.12-2022.12,深圳大学 数学与统计学院,副教授
2018.12-2020.2,美国南伊利诺伊大学,访问学者
2008.2-2011.11,深圳大学 数学与统计学院,讲师
研究领域 应用数学和计算机视觉交叉研究;图像和视频处理中的数学方法;模式识别与智能计算。
获得荣誉 深圳市后备级高层次人才
深圳大学新锐研究生导师
深圳大学本科优秀教师
深圳大学优秀党员
第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国二等奖,华南赛区特等奖
深圳大学第七届青年教师讲课比赛二等奖

教学课程 本科生课程:高等数学,线性代数,小波分析与应用,计算方法;
研究生课程:图像处理中的数学方法,数字图像处理,泛函分析
科研成果 <p>
[1]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xu Chen, Xiao Mingqing, Tang Yuanyan. Tensorial Multi-view Representation for Saliency Detection via Non-convex Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, 53(3):1816-1829, 2023. <br>[2]Sun Xiaoli, Zhu Rui, Yang Ming, Zhang Xiujun, Tang Yuanyan. Sliced Sparse Gradient Induced Multi-View Subspace Clustering via Tensorial Arctangent Rank Minimization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(7): 7483-7496, 2023. <br>[3]Sun Xiaoli, Hai Yang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Adaptive Tensor Rank Approximation for Multi-view Subspace Clustering. Chinese Journal of Electronics, DOI: 10.23919/cje.2022.00.180, 2022. <br>[4]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xiao Mingqing and Xu Chen. Blur Detection via Deep Pyramid Network with Recurrent Distinction Enhanced Modules, Neurocomputing, 414: 278-290, 2021. <br>[5]Sun Xiaoli, He Zhixiang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Diversity Induced Matrix Decomposition Model for Salient Object Detection, Pattern Recognition, 66:253-267, 2017. <br>[6]Zhang Xiujun, Xu Chen, Sun Xiaoli and George Baciu. Schatten-q Regularizer Constrained Low Rank Subspace Clustering Model, Neurocomputing, 182: 36-47, 2016. <br>[7]Zhang Xiujun, Sun Xiaoli, Xu Chen and George Baciu.. Multiple Feature Distinctions Based Saliency Flow Model. Pattern Recognition, 54:190–205, 2016. <br>[8]Sun Xiaoli, Li Min and Zhang Weiqiang. An improved image denoising model based on the directed diffusion equation. Computers and Mathematics with Applications, 61(8):2177–2181, 2011.<br><br><br></p>
科研项目 1. 国家自然科学基金面上项目,2023.1-2026.12,  53万,“张量框架下基于谱图学习的子空间聚类模型及算法研究”(主持). <br>2. 国家自然科学基金面上项目,2018.1-2021.12, 54万,“复杂背景下复杂目标的显著性分割模型”(主持). <br>3. 国家自然科学基金青年基金,2011.1-2013.12, 18万,“变分PDE图像修补建模及算法研究”(主持). <br>4. 广东省教育厅特色创新项目,2023.1-2025.12, 10万,“智能感知场景下不完整多视图数据的深度表达学习研究” (主持). <br>5. 广东省自然科学基金面上项目,2017.5-2020.5, 10万,“基于多尺度特征矩阵分解的显著性目标检测模型及算法研究” (主持). <br>6. 广东省自然科学基金青年基金,2009.10-2011.10, 3万,“基于偏微分方程与小波的图像修复模型研究” (主持). <br>7. 深圳市科技计划基础研究项目,2017.1-2019.12, 26万,“多尺度分解与多正则约束下的鲁棒视觉显著目标分割” (主持).

个人简介

孙晓丽,山西晋中人,毕业于西安电子科技大学获应用数学专业理学博士学位。现任深圳大学数学与统计学院教授,硕士生导师。主要从事传统机器学习和智能计算中的数学问题研究。先后主持国家自然科学基金项目3项,省部级科研项目3项及市级科研项目多项。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)、Pattern Recognition(PR)等国际学术期刊和国际会议上发表科研论文30余篇,授权国家发明专利3项。协助指导博士研究生1人,独立培养硕士研究生12人。期中2人获评研究生国家奖学金,2人获评深圳大学优秀毕业研究生,1人获评优秀研究生干部,1人推荐入读香港城市大学博士研究生, 毕业后就职于北京工业大学。于2021年获评深圳大学新锐研究生导师称号。

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教育经历

  • 2003.8-2007.12 西安电子科技大学数学学院 博士(硕博连读)

工作经历

  • 2023.1-至今,太阳集团官网,教授 2011.12-2022.12,深圳大学 数学与统计学院,副教授 2018.12-2020.2,美国南伊利诺伊大学,访问学者 2008.2-2011.11,深圳大学 数学与统计学院,讲师

研究领域

  • 应用数学和计算机视觉交叉研究;图像和视频处理中的数学方法;模式识别与智能计算。

获得荣誉

  • 深圳市后备级高层次人才 深圳大学新锐研究生导师 深圳大学本科优秀教师 深圳大学优秀党员 第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国二等奖,华南赛区特等奖 深圳大学第七届青年教师讲课比赛二等奖

教学课程

  • 本科生课程:高等数学,线性代数,小波分析与应用,计算方法; 研究生课程:图像处理中的数学方法,数字图像处理,泛函分析

科研成果

  • [1]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xu Chen, Xiao Mingqing, Tang Yuanyan. Tensorial Multi-view Representation for Saliency Detection via Non-convex Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, 53(3):1816-1829, 2023.
    [2]Sun Xiaoli, Zhu Rui, Yang Ming, Zhang Xiujun, Tang Yuanyan. Sliced Sparse Gradient Induced Multi-View Subspace Clustering via Tensorial Arctangent Rank Minimization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(7): 7483-7496, 2023.
    [3]Sun Xiaoli, Hai Yang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Adaptive Tensor Rank Approximation for Multi-view Subspace Clustering. Chinese Journal of Electronics, DOI: 10.23919/cje.2022.00.180, 2022.
    [4]Sun Xiaoli, Zhang Xiujun, Xiao Mingqing and Xu Chen. Blur Detection via Deep Pyramid Network with Recurrent Distinction Enhanced Modules, Neurocomputing, 414: 278-290, 2021.
    [5]Sun Xiaoli, He Zhixiang, Zhang Xiujun and Xu Chen. Diversity Induced Matrix Decomposition Model for Salient Object Detection, Pattern Recognition, 66:253-267, 2017.
    [6]Zhang Xiujun, Xu Chen, Sun Xiaoli and George Baciu. Schatten-q Regularizer Constrained Low Rank Subspace Clustering Model, Neurocomputing, 182: 36-47, 2016.
    [7]Zhang Xiujun, Sun Xiaoli, Xu Chen and George Baciu.. Multiple Feature Distinctions Based Saliency Flow Model. Pattern Recognition, 54:190–205, 2016.
    [8]Sun Xiaoli, Li Min and Zhang Weiqiang. An improved image denoising model based on the directed diffusion equation. Computers and Mathematics with Applications, 61(8):2177–2181, 2011.


科研项目

  • 1. 国家自然科学基金面上项目,2023.1-2026.12,  53万,“张量框架下基于谱图学习的子空间聚类模型及算法研究”(主持).
    2. 国家自然科学基金面上项目,2018.1-2021.12, 54万,“复杂背景下复杂目标的显著性分割模型”(主持).
    3. 国家自然科学基金青年基金,2011.1-2013.12, 18万,“变分PDE图像修补建模及算法研究”(主持).
    4. 广东省教育厅特色创新项目,2023.1-2025.12, 10万,“智能感知场景下不完整多视图数据的深度表达学习研究” (主持).
    5. 广东省自然科学基金面上项目,2017.5-2020.5, 10万,“基于多尺度特征矩阵分解的显著性目标检测模型及算法研究” (主持).
    6. 广东省自然科学基金青年基金,2009.10-2011.10, 3万,“基于偏微分方程与小波的图像修复模型研究” (主持).
    7. 深圳市科技计划基础研究项目,2017.1-2019.12, 26万,“多尺度分解与多正则约束下的鲁棒视觉显著目标分割” (主持).